El empleo tecnológico crece en España, pero las mujeres apenas ocupan uno de cada cinco puestos
Fuente: Escudo Digital.-
El sector tecnológico español continúa ganando peso en el mercado laboral, pero lo hace con una asignatura pendiente que permanece prácticamente intacta: la incorporación de mujeres. Más de 1,08 millones de personas trabajan ya en las principales ocupaciones vinculadas a las tecnologías de la información, según un análisis de Randstad basado en los datos de la Encuesta de Población Activa (EPA) correspondientes al segundo trimestre de 2026. Sin embargo, solo 217.642 son mujeres, el 20,1% del total.
Videovigilancia y despido disciplinario: claves prácticas para RRHH
Fuente: RRHH Digital.-
Qué deberían tener en cuenta los departamentos de RRHH:
- Revisar los sistemas de videovigilancia: no basta con tener cámaras instaladas; deben ser visibles, estar correctamente señalizadas y encuadrarse en una política informativa adecuada.
- Actuar con método cuando existan indicios: conviene documentar las sospechas previas, delimitar la finalidad del control y reforzar la investigación con pruebas complementarias.
- No hacer descansar el despido en una sola prueba: los expedientes más sólidos son aquellos que combinan grabaciones con declaraciones, documentos, evidencias materiales u otros elementos de corroboración.
- Coordinar bien a los equipos implicados: en centros donde conviven varias empresas, resulta clave alinear a seguridad, asesoría jurídica, compliance y RRHH, así como establecer circuitos claros de comunicación y preservación de evidencias.
- No confundir invalidez probatoria con nulidad del despido: la eventual exclusión de una prueba no determina automáticamente la nulidad de la decisión extintiva si el incumplimiento puede acreditarse mediante otros medios autónomos y válidos.
El despido del directivo que no sabe utilizar la IA ya ha comenzado
Fuente: Diario Jurídico.-
Los directivos no están empezando a perder su puesto simplemente por no saber utilizar ChatGPT. Están comenzando a perderlo porque no han sido capaces de convertir la inteligencia artificial en una nueva estructura de costes, un modelo operativo más rápido, una organización con menos capas y una ventaja económica que pueda medirse en ingresos, margen, productividad o capital liberado.